{"id":62973,"date":"2025-11-20T14:11:50","date_gmt":"2025-11-20T13:11:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pitecolab.it\/?p=62973"},"modified":"2025-11-26T14:23:15","modified_gmt":"2025-11-26T13:23:15","slug":"dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pitecolab.it\/en\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/","title":{"rendered":"Dall&#8217;automazione all&#8217;autonomia: l&#8217;evoluzione verso l&#8217;Agentic AI"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]<span data-contrast=\"auto\">L&#8217;Intelligenza Artificiale sta ridefinendo la funzione AFC e il ruolo del CFO.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">\u00c8 quanto emerge dalla <strong>Survey<\/strong> <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">ANDAF (Associazione Nazionale Direttori Amministrativi e Finanziari)<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u00a0presentata\u00a0durante l&#8217;evento &#8220;<\/span><b><span data-contrast=\"auto\"><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/eventotreasury-planning-roma-2025-il-recap\/\">Treasury, Planning &amp; Performance Management 2025<\/a>&#8220;<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u00a0organizzato da Piteco, che ha offerto una panoramica completa sullo stato dell&#8217;arte e sulle prospettive dell&#8217;AI in ambito\u00a0Finance.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/#contesto\"><strong><span class=\"TextRun SCXW110062326 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW110062326 BCX8\">Il contesto: una rivoluzione\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW110062326 BCX8\">\u00e8\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW110062326 BCX8\">in atto<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW110062326 BCX8\">!<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW110062326 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/#surveyandaf\"><strong><span class=\"TextRun SCXW107746150 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW107746150 BCX8\">L<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW107746150 BCX8\">\u2019a<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW107746150 BCX8\">dozione<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW107746150 BCX8\">\u00a0dell\u2019AI<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW107746150 BCX8\">\u00a0in Italia: i risultati della Survey ANDAF<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW107746150 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/#approcci\"><strong><span class=\"TextRun SCXW183215474 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW183215474 BCX8\">Approcci all&#8217;implementazione<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW183215474 BCX8\">\u00a0dell\u2019AI<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW183215474 BCX8\">: tattico vs strategico<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW183215474 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/#gap\"><strong><span class=\"TextRun SCXW138818109 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW138818109 BCX8\">Il\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun AdvancedProofingIssueV2Themed SCXW138818109 BCX8\">gap<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW138818109 BCX8\">\u00a0di conoscenza: un ostacolo da superare<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW138818109 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/#benefici\"><strong><span class=\"TextRun SCXW247604298 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW247604298 BCX8\">I benefici attesi e raggiunti<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW247604298 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/#agenticai\"><strong><span class=\"TextRun SCXW212848352 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW212848352 BCX8\">Dall&#8217;automazione all&#8217;autonomia: c<\/span><\/span><span class=\"TextRun SCXW234940308 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW234940308 BCX8\">os&#8217;\u00e8 l&#8217;<\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW234940308 BCX8\">Agentic<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW234940308 BCX8\">\u00a0AI?<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW234940308 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/#limitigenai\"><strong><span class=\"TextRun SCXW147676754 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW147676754 BCX8\">I limiti della Generative AI<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW147676754 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/#autonomiaai\"><strong><span class=\"TextRun SCXW68032599 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW68032599 BCX8\">I livelli di autonomia dell&#8217;AI<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW68032599 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/#aitesoreria\"><strong><span class=\"TextRun SCXW233538072 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW233538072 BCX8\">Un caso pratico: l&#8217;AI nella Tesoreria<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW233538072 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/#modelli\"><strong><span class=\"TextRun SCXW14799017 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW14799017 BCX8\">Modelli e tecnologie per la Tesoreria<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW14799017 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/#sfida\"><strong><span class=\"TextRun SCXW199588765 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW199588765 BCX8\">La sfida del\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW199588765 BCX8\">C<\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW199588765 BCX8\">hange<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW199588765 BCX8\">\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW199588765 BCX8\">M<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW199588765 BCX8\">anagement<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW199588765 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/2025\/dallautomazione-allautonomia-levoluzione-verso-lagentic-ai\/#conclusioni\"><strong>Conclusioni<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;contesto&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2><span class=\"TextRun SCXW63881781 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW63881781 BCX8\">Il contesto: una rivoluzione\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW63881781 BCX8\">\u00e8\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW63881781 BCX8\">in atto<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW63881781 BCX8\">!<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW63881781 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Come sottolineato dal\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">Comitato ICT di ANDAF<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, l&#8217;interesse per l&#8217;Intelligenza\u00a0Artificiale nell&#8217;ambito dei processi CFO\u00a0e degli altri stakeholder,\u00a0non \u00e8\u00a0inaspettato.\u00a0La crescita rapidissima di\u00a0ChatGPT\u00a0che\u00a0ha raggiunto 100 milioni di utenti in meno di 3 mesi, evidenzia\u00a0una velocit\u00e0 di diffusione senza precedenti\u00a0nel mondo dei tool informatici e social.\u00a0Ad oggi si stima che\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">entro il 2040\u00a0saranno\u00a0previsti investimenti per 40 trilioni di dollari<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u00a0in questo settore, confermando come l&#8217;AI rappresenti una delle\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">principali direttrici di sviluppo tecnologico ed economico del prossimo futuro<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Il CFO si trova in una posizione privilegiata per guidare questa trasformazione.\u00a0Grazie\u00a0alla profonda conoscenza dei processi aziendali, alle\u00a0capacit\u00e0 di valutazione degli investimenti e alla gestione di un&#8217;ampia mole di attivit\u00e0 operative che possono beneficiare dell&#8217;automazione intelligente,\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">il CFO diventa il protagonista di questa trasformazione<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2>I 5 Livelli di Autonomia dell&#8217;AI<\/h2>\n<p class=\"subtitle\">Framework di Pascal Bornet &#8211; &#8220;Agentic Artificial Intelligence&#8221; (2025)<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8221;20px&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row background_mode=&#8221;color&#8221; background_color=&#8221;#f9fafc&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1764062228525{margin-bottom: 1em !important;padding-top: 1em !important;padding-right: 1em !important;padding-bottom: 1em !important;padding-left: 1em !important;}&#8221; el_class=&#8221;box-punto-1&#8243;][vc_column text_align=&#8221;center&#8221;][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text el_class=&#8221;punto-numero-1&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">1<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text]<strong>RPA e Machine Learning<br \/>\n<\/strong>Rule-Based Automation &#8211; Automazione basata su regole predefinite[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row background_mode=&#8221;color&#8221; background_color=&#8221;#f9fafc&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1764064839225{margin-bottom: 1em !important;padding-top: 1em !important;padding-right: 1em !important;padding-bottom: 1em !important;padding-left: 1em !important;}&#8221; el_class=&#8221;box-punto-2&#8243;][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text el_class=&#8221;punto-numero-2&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">2<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text]<strong>Gen AI<br \/>\n<\/strong>Rule-Based Automation &#8211; Automazione basata su regole predefinite[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row background_mode=&#8221;color&#8221; background_color=&#8221;#f9fafc&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1764062245595{margin-bottom: 1em !important;padding-top: 1em !important;padding-right: 1em !important;padding-bottom: 1em !important;padding-left: 1em !important;}&#8221; el_class=&#8221;box-punto-3&#8243;][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text el_class=&#8221;punto-numero-3&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">3<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text]<strong>Agentic AI<\/strong><br \/>\nAgentic Workflows &#8211; AI che esegue task autonomamente con supervisione[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row background_mode=&#8221;color&#8221; background_color=&#8221;#f9fafc&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1764062256650{margin-bottom: 1em !important;padding-top: 1em !important;padding-right: 1em !important;padding-bottom: 1em !important;padding-left: 1em !important;}&#8221; el_class=&#8221;box-punto-4&#8243;][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text el_class=&#8221;punto-numero-4&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">4<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text]<strong>Semi-Autonomous Agentic Systems<\/strong><br \/>\nSistemi che prendono decisioni complesse con minima supervisione umana[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row background_mode=&#8221;color&#8221; background_color=&#8221;#f9fafc&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1764062263315{margin-bottom: 1em !important;padding-top: 1em !important;padding-right: 1em !important;padding-bottom: 1em !important;padding-left: 1em !important;}&#8221; el_class=&#8221;box-punto-5&#8243;][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text el_class=&#8221;punto-numero-5&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">5<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text]<strong>Full Autonomous Agentic Systems<\/strong><br \/>\nAutonomia completa nella gestione di processi end-to-end[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;contesto&#8221;][vc_column][vc_column_text]<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-63002 size-medium\" src=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Immagine-Blog-Agentic-AI-300x143.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"143\" srcset=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Immagine-Blog-Agentic-AI-300x143.png 300w, https:\/\/www.pitecolab.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Immagine-Blog-Agentic-AI-1024x487.png 1024w, https:\/\/www.pitecolab.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Immagine-Blog-Agentic-AI-768x365.png 768w, https:\/\/www.pitecolab.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Immagine-Blog-Agentic-AI-1536x730.png 1536w, https:\/\/www.pitecolab.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Immagine-Blog-Agentic-AI-2048x973.png 2048w, 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reale diffusione dell&#8217;AI nelle funzioni\u00a0Finance italiane,\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">ANDAF<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> ha condotto, in collaborazione con l&#8217;Universit\u00e0 di Bologna, una Survey che ha coinvolto <strong>187 professionisti, prevalentemente CFO e Direttori\/Responsabili dell&#8217;area AFC.<\/strong><\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Il primo elemento che emerge in maniera chiara \u00e8 che l&#8217;adozione\u00a0di queste tecnologie \u00e8\u00a0ancora limitata ma in crescita.<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Il\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">40% delle aziende ha\u00a0iniziato a valutare i primi prototipi di\u00a0strumenti di\u00a0AI,<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u00a0mentre il restante 60% non lo ha ancora fatto.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Analizzando nel dettaglio, emerge che:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Il <strong>22%<\/strong> dei rispondenti ha messo a disposizione dei suoi collaboratori strumenti di AI Generativa quali gli assistenti virtuali pi\u00f9 comuni: Copilot, ChatGPT, Gemini;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">L&#8217;<strong>11%<\/strong> ha effettuato\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">prototipi<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> che non sono ancora andati in produzione in maniera completa, ma sono ancora in uno stadio di test;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Solo il <strong>7%<\/strong> ha implementato\u00a0diversi\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">use case<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u00a0in ambiente di produzione;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Il <strong>27%<\/strong> sta attualmente valutando l&#8217;implementazione\u00a0di prototipi.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8221;50px&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;approcci&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2><span class=\"TextRun SCXW251188381 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW251188381 BCX8\"><span class=\"TextRun SCXW152228538 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW152228538 BCX8\">Approcci all&#8217;implementazione<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW152228538 BCX8\">\u00a0dell\u2019AI<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW152228538 BCX8\">: tattico vs strategico<\/span><\/span> <\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW251188381 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Un aspetto interessante emerso dalla ricerca riguarda\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">le modalit\u00e0 di implementazione<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Il\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">42% adotta un approccio tattico<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, introducendo l&#8217;AI\u00a0come supporto ai processi e agli strumenti gi\u00e0 esistenti;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Il\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">41% segue un approccio misto<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, combinando integrazioni tattiche con ridefinizioni di processi specifici dove necessario;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Solo il\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">5% dichiara che l&#8217;AI fa parte di una strategia<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u00a0per riprogettare completamente i processi aziendali.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Questo dato evidenzia\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">come la maggior parte delle aziende stia ancora esplorando le potenzialit\u00e0 dell&#8217;AI attraverso interventi incrementali<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, piuttosto che attraverso una trasformazione radicale dei processi.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8221;50px&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;gap&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2><span class=\"TextRun SCXW229241486 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW229241486 BCX8\">Il\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun AdvancedProofingIssueV2Themed SCXW229241486 BCX8\">gap<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW229241486 BCX8\">\u00a0di conoscenza: un ostacolo da superare<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW229241486 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span class=\"TextRun SCXW184119046 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW184119046 BCX8\">Un elemento critico emerso dalla survey riguarda<strong> il livello di conoscenza dell&#8217;<\/strong><\/span><strong><span class=\"NormalTextRun SCXW184119046 BCX8\">I<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184119046 BCX8\">ntelligenza\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184119046 BCX8\">A<\/span><\/strong><span class=\"NormalTextRun SCXW184119046 BCX8\"><strong>rtificiale<\/strong>.<\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"TextRun SCXW184119046 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW184119046 BCX8\"> Il <strong>47%<\/strong> dei rispondenti dichiara di <strong>non avere o di avere poca conoscenza dell&#8217;<\/strong><\/span><strong><span class=\"NormalTextRun SCXW184119046 BCX8\">AI<\/span><\/strong><span class=\"NormalTextRun SCXW184119046 BCX8\">. Tuttavia, il <strong>63%<\/strong> di chi\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184119046 BCX8\">ne\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW184119046 BCX8\">ha avuto esperienza in azienda dichiara di avere <strong>una conoscenza media o buona<\/strong>, suggerendo che l&#8217;esperienza diretta sia un fattore chiave per sviluppare competenze adeguate.<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW184119046 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8221;50px&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;benefici&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2>I benefici attesi e raggiunti<\/h2>\n<p><b style=\"color: #333333; font-size: 16px;\"><span data-contrast=\"auto\">Cosa si aspettano le aziende dall&#8217;implementazione dell&#8217;AI?<\/span><\/b><\/p>\n<p><span style=\"color: #333333; font-size: 16px;\" data-contrast=\"auto\">I risultati della Survey Andaf sono chiari:<\/span><span style=\"color: #333333; font-size: 16px;\" data-ccp-props=\"{}\"> p<\/span><span data-contrast=\"auto\">er chi ha implementato soluzioni, &#8220;<strong>M<\/strong><\/span><strong><i>aggior tempo da dedicare ad attivit\u00e0 ad alto valore aggiunto<\/i><\/strong><span data-contrast=\"auto\">&#8221; \u00e8 la risposta pi\u00f9 frequente (<strong>20% in totale<\/strong>)\u00a0insieme a\u00a0&#8220;<\/span><strong><i>Miglioramento dell&#8217;efficienza delle unit\u00e0 operative<\/i><\/strong><span data-contrast=\"auto\">&#8220;, confermando come l&#8217;AI sia vista principalmente come uno\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">strumento per liberare risorse cognitive e operative<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Gli ostacoli all&#8217;implementazione<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Nonostante l&#8217;entusiasmo, esistono barriere significative all&#8217;adozione dell&#8217;AI:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Il primo ostacolo dichiarato \u00e8 la\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">cultura aziendale<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, sia per chi ha implementato (31%), sia per chi non lo ha ancora fatto (36%);<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Il\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">basso livello di standardizzazione<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> dei processi, pari al 25% per entrambi i gruppi;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">La\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">bassa qualit\u00e0 dei dati,<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> pari al 20% per entrambi.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Queste informazioni\u00a0confermano che la tecnologia da sola non basta: <strong>serve un cambiamento culturale, organizzativo e di governance dei dati.<\/strong><\/span><strong>\u00a0<\/strong>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8221;50px&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;agenticai&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2><span class=\"TextRun SCXW88427577 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW88427577 BCX8\">Dall&#8217;automazione all&#8217;autonomia: cos&#8217;\u00e8 l&#8217;<\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW88427577 BCX8\">Agentic<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW88427577 BCX8\"> AI?<\/span><\/span><\/h2>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Qual \u00e8 il vero salto di paradigma che l&#8217;Intelligenza Artificiale pu\u00f2 portare nelle funzioni Finance? <\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Attualmente i knowledge worker destinano una quota significativa del proprio tempo lavorativo\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">ad attivit\u00e0 a basso valore aggiunto<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, quali la preparazione delle informazioni, la riconciliazione contabile e la validazione dei dati.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">L&#8217;impiego di attuali\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">transformer come\u00a0Copilot, ChatGPT o Gemini<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, pur incrementando la produttivit\u00e0 individuale in task circoscritti,\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">non risolve in modo sostanziale tale inefficienza<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">L&#8217;evoluzione introdotta dall&#8217;<strong>Agentic\u00a0AI<\/strong> &#8211; <strong>l&#8217;Intelligenza Artificiale capace di agire autonomamente per raggiungere obiettivi specifici, prendendo decisioni, pianificando azioni e utilizzando strumenti<\/strong> &#8211; non consiste in un mero incremento dell&#8217;intelligenza computazionale, bens\u00ec nel <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">conferimento di una maggiore autonomia esecutiva dei task<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Per comprendere la differenza, si pu\u00f2 pensare all&#8217;organizzazione di un <strong>viaggio<\/strong>: un modello\u00a0generativo\u00a0alla ChatGPT,\u00a0\u00e8 in grado di elaborare un itinerario ottimale, fornendo indicazioni su destinazioni, voli e alloggi.\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">Tuttavia, la fase di esecuzione e verifica operativa\u00a0dei voli, degli hotel, dei musei\u00a0rimane a carico dell&#8217;utente<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Al contrario, l&#8217;Agentic\u00a0AI, una volta definiti i\u00a0limiti entro cui deve operare, \u00e8 in grado di\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">agire in autonomia<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, ricercando e finalizzando\u00a0l\u2019acquisto delle combinazioni ottimali sulla base della disponibilit\u00e0 in tempo reale\u00a0dei servizi pi\u00f9 sopra indicati<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8221;50px&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;limitigenai&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2><span class=\"TextRun SCXW62370321 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW62370321 BCX8\">I limiti della Generative AI<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW62370321 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Pascal Bornet, nel suo testo sull\u2019Agentic\u00a0Artificial\u00a0Intelligence, edito nel 2025,\u00a0ha identificato\u00a0i\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">tre gap funzionali principali della Generative AI tradizionale, superati dall&#8217;Agentic AI<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"4\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Execution Gap,<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u00a0l&#8217;incapacit\u00e0 di tradurre la generazione di piani nella verifica e nell&#8217;esecuzione operativa in tempo reale;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"4\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Learning Gap,<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u00a0l&#8217;assenza di una capacit\u00e0 di apprendimento dinamico dall&#8217;esperienza operativa;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"4\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Coordination Gap,<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u00a0la tendenza a sviluppare sistemi isolati, privi di meccanismi nativi per la coordinazione con altri sistemi esterni.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8221;50px&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;autonomiaai&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2><span class=\"TextRun SCXW62370321 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW62370321 BCX8\">I<span class=\"TextRun SCXW36199944 BCX8\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW36199944 BCX8\">\u00a0livelli di autonomia dell&#8217;AI<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW36199944 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW62370321 BCX8\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Sempre Pascal Bornet identifica per le aziende una <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">scala di maturit\u00e0 nell\u2019adozione da parte degli strumenti AI,<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u00a0articolata in cinque livelli:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Level 1<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: RPA e Machine\u00a0Learning\u00a0Rule Based Automation;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Level 2<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">:\u00a0Gen\u00a0AI\u00a0Intelligent\u00a0Automation;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Level 3<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: Agentic AI Agentic Workflows;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Level 4<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">:\u00a0Semi Autonomous\u00a0Agentic Systems;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"5\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Level 5<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: Full Autonomous Agentic Systems.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8221;50px&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;aitesoreria&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">Un caso pratico: l&#8217;AI nella Tesoreria<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Un esempio concreto dell&#8217;applicazione dell&#8217;<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">Agentic\u00a0AI<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> riguarda la gestione della Tesoreria, ambito in cui l\u2019Agent AI pu\u00f2:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"6\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Analizzare impieghi e\u00a0i\u00a0fabbisogni<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u00a0basati su serie storiche e dati prospettici;\u00a0a<strong>nalizzare le partite in scadenza<\/strong>, le <strong>abitudini di pagamento dei clienti<\/strong>; <strong>analizzare\u00a0la stagionalit\u00e0 e le variabili esogene<\/strong> come tassi di interesse e tassi di cambio, e altre variabili che possono avere un impatto sul business dell&#8217;azienda;<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"6\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Scegliere l&#8217;algoritmo migliore per la\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">previsione\u00a0di cassa necessaria per fare fronte ai bisogni del business;<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"6\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Scegliere il\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">canale di finanziamento\u00a0<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">meno oneroso\u00a0o pi\u00f9 adatto\u00a0in quello specifico momento\u00a0(factoring, lombard, linee di credito, sconto finanziario per anticipo di pagamento, cash pooling, ecc.)<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"6\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Proporre autonomamente azioni concrete\u00a0da adottarsi.<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8221;50px&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;modelli&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2><span data-ccp-props=\"{}\"><b>Modelli e tecnologie per la Tesoreria<\/b>\u00a0 <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Tra i principali <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">casi d&#8217;uso e modelli AI applicabili nell&#8217;area Treasury <\/span><\/b>possiamo identificare:<\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"7\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Cash Flow Forecasting<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: con l&#8217;utilizzo di Machine Learning (XGBoost, Prophet, LSTM) per previsioni giornaliere o settimanali;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"7\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Funding\u00a0Need\u00a0Prediction<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: con modelli di regressione\/classificazione per stimare probabilit\u00e0 di deficit e importo ottimale da finanziare;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"7\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Funding Mix\u00a0Optimization<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: con la programmazione lineare\/quadratica o Reinforcement Learning per ottimizzare il mix tra debito bancario, factoring e bond;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"7\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Scenario\u00a0Simulation<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: Monte Carlo + ML per analizzare l&#8217;impatto di scenari macro e stress test;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"7\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"5\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">AI Funding Advisor<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: LLM + RAG per suggerimenti e alert automatici.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">Quale potrebbe essere un Maturity Model per la Tesoreria?<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Si\u00a0passa\u00a0da un livello iniziale caratterizzato dalla semplice automazione di parte dei processi di Tesoreria\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">verso una\u00a0vera e propria \u201cCognitive Treasury\u201d<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">!<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"8\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">L1 &#8211; Automation<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: automazione dei flussi bancari e riconciliazioni (RPA, OCR, API bancarie)<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"8\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">L2 &#8211;\u00a0Prediction<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: previsione dei flussi di cassa e fabbisogni (ML\u00a0regression, time\u00a0series)<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"8\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">L3 &#8211; Optimization<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">:\u00a0ottimizzazione\u00a0del funding mix (Reinforcement learning, linear programming)<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"8\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">L4 &#8211; Cognitive Treasury<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">: simulazione di scenari e decisioni autonome (LLM + simulazioni Monte Carlo + RAG)<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8221;50px&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;sfida&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">La sfida del\u00a0Change\u00a0Management<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Come ben riassume Thomas Davenport: &#8220;L<\/span><i><span data-contrast=\"auto\">a velocit\u00e0 della trasformazione organizzativa \u00e8 decisamente inferiore a quella dell&#8217;innovazione tecnologica<\/span><\/i><span data-contrast=\"auto\">&#8220;.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\"> Nel <\/span><span data-contrast=\"auto\">processo di trasformazione mosso dall&#8217;AI, le <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">persone rimangono al centro<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">! Per governare questo processo sar\u00e0 per\u00f2 necessario:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"9\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Aggiornare le\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">competenze delle persone, dal Management ai singoli collaboratori<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"9\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Riprogettare i\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">processi operativi e migliorarli costantemente nel tempo;<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"9\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Integrare i vari\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">sistemi aziendali affinch\u00e9 la conoscenza sia condivisa e le informazioni messe a fattor comune;<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"9\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Impostare <strong>progetti di trasformazione a livello aziendale<\/strong>;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"9\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\"><strong>Monitorare<\/strong> costantemente la corretta esecuzione dei task affidati all\u2019AI (human-in-the-loop).<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><i><span data-contrast=\"auto\">\u201cAlla fine,\u00a0\u00e8 sempre l\u2019uomo che deve decidere in ultima istanza cosa deve essere fatto.\u00a0<\/span><\/i><i><span data-contrast=\"auto\">I sistemi di AI sono acceleratori di processi operativi, non sistemi autonomi di decisione strategica\u201d.<\/span><\/i><span data-ccp-props=\"{&quot;335551550&quot;:2,&quot;335551620&quot;:2}\">\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8221;50px&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;conclusioni&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Conclusioni<\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">L&#8217;Intelligenza Artificiale non \u00e8 pi\u00f9 un tema futuribile, ma una realt\u00e0 concreta che sta gi\u00e0 trasformando le funzioni AFC italiane. <\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">I dati raccolti da ANDAF mostrano un panorama in evoluzione, con un 40% di aziende che hanno gi\u00e0 iniziato il percorso di adozione, anche se spesso con approcci ancora tattici e incrementali.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Il vero salto di qualit\u00e0 arriver\u00e0 con l&#8217;Agentic\u00a0AI<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, che promette di superare i limiti degli attuali strumenti generativi,\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">conferendo vera autonomia esecutiva ai sistemi intelligenti<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">. Tuttavia, come evidenziato dalla ricerca, il successo dell&#8217;implementazione <strong>dipender\u00e0 pi\u00f9 dalla capacit\u00e0 di gestire il cambiamento culturale e organizzativo che dalla tecnologia stessa<\/strong>.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Il CFO del futuro sar\u00e0 sempre pi\u00f9 un <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">orchestratore di sistemi intelligenti<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, capace di liberare tempo ed energie dalle attivit\u00e0 operative per concentrarsi su analisi strategiche e creazione di valore. La strada \u00e8 tracciata, ma richiede investimenti in competenze, governance dei dati e riprogettazione dei processi.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">\u202f<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">A cura del Comitato ICT di Andaf: Donato Pastore e Fabrizio Alberton.<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<figure id=\"attachment_62986\" aria-describedby=\"caption-attachment-62986\" style=\"width: 200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-62986 size-medium\" src=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/fabrizio-alberton-200x300.jpg\" alt=\"\" width=\"200\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/fabrizio-alberton-200x300.jpg 200w, https:\/\/www.pitecolab.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/fabrizio-alberton-683x1024.jpg 683w, https:\/\/www.pitecolab.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/fabrizio-alberton-640x960.jpg 640w, https:\/\/www.pitecolab.it\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/fabrizio-alberton.jpg 755w\" sizes=\"auto, (max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-62986\" class=\"wp-caption-text\">Fabrizio Alberton, Vice Presidente Comitato ICT ANDAF<\/figcaption><\/figure>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_column][\/vc_column]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]L&#8217;Intelligenza Artificiale sta ridefinendo la funzione AFC e il ruolo del CFO.\u00a0 \u00c8 quanto emerge dalla Survey ANDAF (Associazione Nazionale Direttori Amministrativi e Finanziari)\u00a0presentata\u00a0durante l&#8217;evento &#8220;Treasury, Planning &amp; Performance Management 2025&#8220;\u00a0organizzato da Piteco, che ha offerto una panoramica completa sullo stato dell&#8217;arte e sulle prospettive dell&#8217;AI in ambito\u00a0Finance.\u00a0 Il contesto: una rivoluzione\u00a0\u00e8\u00a0in atto!\u00a0 L\u2019adozione\u00a0dell\u2019AI\u00a0in Italia: [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":276,"featured_media":62979,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[257],"tags":[],"class_list":["post-62973","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligenza-artificiale"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Dall&#039;automazione all&#039;autonomia: l&#039;evoluzione verso l&#039;Agentic AI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Cos&#039;\u00e8 l&#039;Agentic AI? 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