{"id":65365,"date":"2026-03-30T15:23:12","date_gmt":"2026-03-30T13:23:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pitecolab.it\/?p=65365"},"modified":"2026-04-01T12:19:00","modified_gmt":"2026-04-01T10:19:00","slug":"fusion-skills-le-nuove-competenze-nellera-dellai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pitecolab.it\/en\/2026\/fusion-skills-le-nuove-competenze-nellera-dellai\/","title":{"rendered":"Fusion Skills: le nuove competenze nell&#8217;era dell&#8217;AI"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Il 19 marzo 2026, a Bergamo, si \u00e8 tenuta la seconda tappa del\u00a0<strong>Piteco Community Tour 2026<\/strong>. Sul palco, Fabrizio Alberton, Managing Director di\u00a0<em>The Knowledge Garden,<\/em>\u00a0ha introdotto un concetto destinato a ridisegnare il profilo del professionista della Tesoreria: le\u00a0<strong>Fusion Skills<\/strong>. Non semplici competenze tecniche, non sole soft skill, <strong>ma qualcosa di radicalmente nuovo<\/strong> &#8211; le <strong>abilit\u00e0<\/strong> <strong>ibride<\/strong> che consentono alle persone di lavorare\u00a0<strong><em>insieme<\/em>\u00a0all&#8217;AI, non solo di utilizzarla.<\/strong>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Dal &#8220;fare con l&#8217;AI&#8221; al &#8220;pensare con l&#8217;AI&#8221;<\/strong><\/li>\n<li><strong>Il missing middle<\/strong><\/li>\n<li><strong>Le 8 Fusion Skills: una mappa per il Tesoriere aumentato<\/strong><\/li>\n<li><strong>Cosa significa per la Tesoreria?<\/strong><\/li>\n<li><strong>La sfida della trasformazione: l\u2019uomo al centro!<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;automazione&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Dal fare con l&#8217;AI al pensare con l&#8217;AI<\/h2>\n<p>\u00c8 stato tracciato con chiarezza il percorso evolutivo dell&#8217;Intelligenza Artificiale: da strumento di automazione a sistema dotato di vera autonomia esecutiva. I modelli generativi come ChatGPT, Copilot e Gemini hanno incrementato la produttivit\u00e0 individuale su task circoscritti, <strong>ma non hanno risolto le inefficienze strutturali del lavoro dei knowledge worker, ancora impegnati per una quota significativa del tempo in attivit\u00e0 a basso valore aggiunto<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>L&#8217;Agentic AI<\/strong> rappresenta il salto qualitativo successivo: non \u00e8 pi\u00f9 (solo) intelligenza aumentata, ma autonomia esecutiva. Un agente AI, a differenza di un modello generativo, non si limita a elaborare un piano &#8211; lo esegue. Analizza i dati disponibili e modifica il suo comportamento sulla base di input che riceve dall\u2019esterno (dall\u2019uomo o da altri agenti che sono nel flusso operativo per cui \u00e8 stato studiato), prende decisioni operative nei limiti che l\u2019uomo ha definito, esegue attivit\u00e0 operative. Pensiamo ad esempio all\u2019organizzare un viaggio: la Gen AI propone l&#8217;itinerario ottimale sulla base degli input che vengono passati sotto forma di prompt. <strong>L&#8217;Agentic AI esegue tutti task che permettono di arrivare alla effettiva prenotazione di voli aerei, alberghi, ristoranti e musei<\/strong>.<\/p>\n<p><em>\u201cIl tesoriere del futuro non sar\u00e0 quello che conosce pi\u00f9 strumenti. Sar\u00e0 quello che sapr\u00e0 integrare la propria esperienza, il giudizio critico e le capacit\u00e0 predittive ed esecutive delle macchine\u201d &#8211; <\/em>Fabrizio Alberton, The Knowledge Garden.[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;complessita&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Il missing middle<\/h2>\n<p>In questo scenario, si apre un nuovo\u00a0\u201c<em>missing middle\u201d<\/em><strong>: lo spazio strategico di collaborazione tra intelligenza umana e intelligenza artificiale<\/strong> che va colmato. L&#8217;uomo porta decisioni complesse, relazioni, creativit\u00e0 e responsabilit\u00e0 etica. L&#8217;AI automatizza i compiti ripetitivi ed elabora dati complessi ad alta velocit\u00e0. <strong>Ma in questo nuovo spazio collaborativo, nessuna delle due intelligenze, da sola, pu\u00f2 esprimere il suo pieno potenziale.<\/strong><\/p>\n<p>Le <strong>Fusion Skills<\/strong> sono esattamente <strong>le competenze che abitano questo spazio<\/strong>. Non sono abilit\u00e0 puramente tecniche\/tecnologiche. Non sono solamente competenze relazionali. Sono <strong>abilit\u00e0 ibride &#8211; cognitive, relazionali e digitali insieme<\/strong> &#8211; che permettono a un <strong>professionista<\/strong> di utilizzare soluzioni di Intelligenza Artificiale che diventa cos\u00ec un vero\u00a0<strong>partner cognitivo<\/strong>\u00a0<strong>del Tesoriere<\/strong>.[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;complessita&#8221;][vc_column][vc_column_text]<strong>Concetto chiave<\/strong><\/p>\n<p>Le Fusion Skills non riguardano la tecnologia in s\u00e9. Riguardano la capacit\u00e0 umana di collaborare con la tecnologia in modo strategico, critico e responsabile. L&#8217;AI deve essere utilizzata come partner cognitivo, non come scorciatoia.[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;pianificazionebussola&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2><strong>Le 8 Fusion Skills: la mappa per il Tesoriere aumentato<\/strong><\/h2>\n<p>Gli studi che definiscono queste fusion skill non sono ancora completi e definitivi. Questa materia \u00e8 costantemente in evoluzione, come l\u2019AI del resto. Possiamo per\u00f2 affermare che, ad oggi, sono state identificate <strong>8 competenze ibride fondamentali<\/strong> che chi opera con l\u2019AI \u2013 anche in area Treasury &amp; Finance &#8211; dovr\u00e0 sviluppare per operare efficacemente in un contesto dove l&#8217;AI \u00e8 presenza costante e collaborativa.[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8221;1\/2&#8243;][wyde_action_box title=&#8221;SKILL 1 &#8211; Context Framing&#8221; el_class=&#8221;ombra&#8221; button_color=&#8221;#dd9933&#8243; bg_color=&#8221;#ededed&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1775037702385{background-color: #dd9933 !important;border-radius: 20px !important;}&#8221;]<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>Visione strategica<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">La pi\u00f9 importante in assoluto. Saper definire il <strong>contesto giusto in cui l\u2019AI dovr\u00e0 operare:<\/strong> chiarire il contesto operativo, gli obiettivi che si vogliono raggiungere, distinguere il problema dal sintomo, definire i vincoli. Senza contesto adeguato, l&#8217;AI produce output mediocri, indipendentemente dalla sua potenza computazionale.<\/p>\n<p>[\/wyde_action_box][vc_empty_space height=&#8221;20px&#8221;][wyde_action_box title=&#8221;SKILL 3 &#8211; Critical Validation&#8221; el_class=&#8221;ombra&#8221; button_color=&#8221;#dd9933&#8243; bg_color=&#8221;#ededed&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1775037725216{background-color: #dd9933 !important;border-radius: 20px !important;}&#8221;]<strong>Pensiero critico<\/strong><\/p>\n<p>L&#8217;AI genera proposte, l&#8217;uomo decide quali utilizzare. <strong>Analizzare costantemente e criticamente le risposte che l\u2019AI fornisce<\/strong>, verificare le fonti, riconoscere le eventuali allucinazioni, valutare i bias cognitivi dell&#8217;output e testare soluzioni alternative. Il <strong>pensiero critico<\/strong> diventa la prima linea di controllo della qualit\u00e0 dell&#8217;AI.[\/wyde_action_box][vc_empty_space height=&#8221;20px&#8221;][wyde_action_box title=&#8221;SKILL 5 &#8211; AI Collaboration Mindset&#8221; el_class=&#8221;ombra&#8221; button_color=&#8221;#dd9933&#8243; bg_color=&#8221;#ededed&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1775037747452{background-color: #dd9933 !important;border-radius: 20px !important;}&#8221;]<strong>Collaborazione<\/strong><\/p>\n<p><strong>Vedere l&#8217;AI come un collaboratore<\/strong>, non come una minaccia n\u00e9 come un oracolo. Significa instaurare un dialogo iterativo, co-creare soluzioni, apprendere continuamente dall&#8217;interazione, senza difensivit\u00e0 tecnologica.[\/wyde_action_box][vc_empty_space height=&#8221;20px&#8221;][wyde_action_box title=&#8221;SKILL 7 &#8211; Ethical Steering&#8221; el_class=&#8221;ombra&#8221; button_color=&#8221;#dd9933&#8243; bg_color=&#8221;#ededed&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1775037772938{background-color: #dd9933 !important;border-radius: 20px !important;}&#8221;]<strong>Responsabilit\u00e0 etica<\/strong><\/p>\n<p>Guidare l&#8217;AI in modo <strong>responsabile<\/strong>: privacy, trasparenza, uso corretto dei dati, impatto organizzativo. Una skill sempre pi\u00f9 critica nell&#8217;era dell&#8217;AI Act europeo. <strong>La responsabilit\u00e0 delle scelte algoritmiche rimane umana<\/strong>.[\/wyde_action_box][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/2&#8243;][wyde_action_box title=&#8221;SKILL 2 &#8211; Prompt Design Thinking&#8221; el_class=&#8221;ombra&#8221; button_color=&#8221;#dd9933&#8243; bg_color=&#8221;#ededed&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1775037790110{background-color: #dd9933 !important;border-radius: 20px !important;}&#8221;]<strong>Problem Solving<\/strong><\/p>\n<p>Non si tratta di &#8220;scrivere prompt lunghi&#8221;. Si tratta di<strong> saper progettare la richiesta all&#8217;AI<\/strong>: scomporre il problema, iterare le domande, usare esempi, guidare la macchina come si farebbe con un consulente junior di talento.[\/wyde_action_box][vc_empty_space height=&#8221;20px&#8221;][wyde_action_box title=&#8221;SKILL 4 &#8211; Cognitive Orchestration&#8221; el_class=&#8221;ombra&#8221; button_color=&#8221;#dd9933&#8243; bg_color=&#8221;#ededed&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1775037815953{background-color: #dd9933 !important;border-radius: 20px !important;}&#8221;]<strong>Leadership<\/strong><\/p>\n<p>La skill tipica del manager &#8220;aumentato&#8221;. <strong>Saper distribuire intelligentemente il lavoro tra umano e AI<\/strong>: cosa delegare alla macchina, cosa supervisionare, cosa tenere irriducibilmente umano. \u00c8 l&#8217;arte della <strong>direzione ibrida<\/strong>.[\/wyde_action_box][vc_empty_space height=&#8221;20px&#8221;][wyde_action_box title=&#8221;SKILL 6 &#8211; Decision Augmentation&#8221; el_class=&#8221;ombra&#8221; button_color=&#8221;#dd9933&#8243; bg_color=&#8221;#ededed&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1775037842297{background-color: #dd9933 !important;border-radius: 20px !important;}&#8221;]<strong>Capacit\u00e0 decisionale<\/strong><\/p>\n<p>Usare l&#8217;AI per migliorare \u2014 non sostituire \u2014 le decisioni complesse. <strong>Simulazioni, scenari what-if, analisi dei trade-off, decisioni data-informed<\/strong>. L&#8217;AI potenzia il giudizio umano, non lo rimpiazza.[\/wyde_action_box][vc_empty_space height=&#8221;20px&#8221;][wyde_action_box title=&#8221;SKILL 8 &#8211; Continuous Learning Loop&#8221; el_class=&#8221;ombra&#8221; button_color=&#8221;#dd9933&#8243; bg_color=&#8221;#ededed&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1775037858838{background-color: #dd9933 !important;border-radius: 20px !important;}&#8221;]<strong>Apprendimento continuo<\/strong><\/p>\n<p>Imparare dall&#8217;interazione con l&#8217;AI: migliorare i prompt, creare pattern riutilizzabili, costruire una knowledge personale, trasformare ogni esperienza in metodo. Non usare l&#8217;AI, ma<strong> imparare a pensare con l&#8217;AI<\/strong>.[\/wyde_action_box][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;arcaplanet&#8221;][vc_column][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Cosa significa per la Tesoreria?<\/h2>\n<p>Nel contesto della gestione della liquidit\u00e0 e del Cash Management, le Fusion Skills assumono un significato pratico e immediato. I casi d&#8217;uso presentati a Bergamo mostrano come il Tesoriere del futuro si trover\u00e0 a lavorare con sistemi di Cash Flow Forecasting basati su algoritmi di Machine Learning, agenti AI per la Funding Optimization, advisor digitali capaci di proporre in autonomia la combinazione ottimale di strumenti finanziari.<\/p>\n<p>In questo scenario, la competenza tecnica rimane necessaria, ma non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente. Quello che fa la differenza \u00e8 la capacit\u00e0 di porre le domande giuste all&#8217;AI, di validare criticamente le sue proposte, di integrare il suo output con il giudizio contestuale che solo l&#8217;esperienza umana pu\u00f2 garantire. \u00c8 il passaggio &#8211; come sintetizza efficacemente Alberton &#8211;\u00a0<strong>dal controllo del dato al governo della decisione<\/strong>.<\/p>\n<p><em>\u201cL&#8217;AI non sostituisce il Tesoriere. Lo sposta dal controllo del dato al governo della decisione\u201d.<\/em> Fabrizio Alberton, The Knowledge Garden[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;arcaplanet&#8221;][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<h2>La sfida della trasformazione: l&#8217;uomo al centro!<\/h2>\n<p>Alberton ha concluso il suo intervento richiamando una riflessione di Thomas Davenport: la velocit\u00e0 della trasformazione organizzativa \u00e8 decisamente inferiore a quella dell&#8217;innovazione tecnologica. Il ritardo non \u00e8 nella tecnologia, ma nell&#8217;adattamento umano a questa. La vera sfida del momento \u00e8 aggiornare le competenze delle persone, riprogettare i processi operativi, integrare i sistemi aziendali e impostare progetti di trasformazione a livello organizzativo.<\/p>\n<p>Un richiamo che il <strong>Piteco Community Tour<\/strong> raccoglie nella sua stessa ragion d&#8217;essere: costruire insieme, con la <strong>Community dei professionisti della Tesoreria italiana<\/strong>, gli strumenti e le competenze per navigare questa transizione.[\/vc_column_text][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<strong>Ti sei perso la prime tappe del Piteco Community Tour?<\/strong> Partecipa ai prossimi appuntamenti di <strong>Treviso, Modena, Firenze e Napoli.<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.pitecolab.it\/piteco-community-tour-2026-tappa3\/\"><strong>Qui<\/strong> <\/a>tutte le info.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Il 19 marzo 2026, a Bergamo, si \u00e8 tenuta la seconda tappa del\u00a0Piteco Community Tour 2026. 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