Storie di Tesoreria: Bauli ottimizza la gestione del credito con Piteco
Bauli rappresenta una delle realtà più iconiche, solide e importanti nel panorama mondiale del largo consumo, forte di una tradizione centenaria che affonda le sue radici nel 1922.
Nel corso dei decenni, l’azienda ha saputo costruire una traiettoria di crescita straordinaria, alimentata non soltanto dallo sviluppo organico, ma da una serie di acquisizioni mirate e altamente strategiche. All’interno dell’area Treasury & Finance, per assecondare questa crescita l’azienda ha effettuato numerose razionalizzazioni tra cui l’introduzione della piattaforma di Data Matching Piteco per automatizzare completamente l’attività di Cash Collection.
Una continua espansione strategica
Il percorso di espansione è iniziato nel 2004 con l’acquisizione di F.B.F. Casalini, un’operazione fondamentale per entrare da pionieri nel mondo della croissanterie e presidiare il mercato delle private label. A questa tappa sono seguite nel 2006 l’acquisizione di Doria e del celebre stabilimento di Orsago e nel 2010 l’ingresso dei prestigiosi marchi Motta e Alemagna nel comparto dei prodotti da forno. La strategia di diversificazione è proseguita con l’acquisizione di Bistefani nel 2013, l’ingresso nel settore dei prodotti senza glutine grazie ad Alpipan nel 2018, e l’approdo nel mercato degli integratori e della nutrizione sportiva con Max Sport in Slovacchia. Negli ultimi anni, il gruppo ha ulteriormente arricchito la propria offerta con l’integrazione di eccellenze della pasticceria di alta gamma come Olivieri 1882.
Oggi Bauli vanta sei stabilimenti produttivi in Italia, uno stabilimento a Baramati in India e una presenza commerciale globale in oltre settanta Paesi, con un fatturato balzato dai 169 milioni del 2000 agli oltre 646 milioni dell’esercizio 2023-2024 e investimenti per 30 milioni focalizzati sull’innovazione tecnologica e sulla sostenibilità.
Adeguare i processi amministrativi a una crescita sempre più significativa
L’espansione del Gruppo e l’aumento dei volumi gestiti hanno reso necessario dotarsi di strumenti e processi in grado di supportare con maggiore efficacia le attività amministrative e finanziarie.
L’operatività legata al Data Matching era interamente gestita attraverso processi manuali: un’operatività ripetitiva e ad alta intensità di lavoro che assorbiva ogni anno circa 2.000 ore delle risorse interne. Questo impegno operativo limitava la possibilità di dedicare maggior tempo ad attività a maggiore valore aggiunto, oltre a rendere più complesso l’aggiornamento tempestivo delle posizioni dei clienti.
Di conseguenza, emergeva la necessità di una disponibilità real time delle informazioni, determinante per gestire in modo ancora più efficace le attività di Credit Management. L’obiettivo primario del team Credito era, dunque, quello di razionalizzare e digitalizzare i processi legati alla Cash Collection per sostenere il raddoppio dei volumi di clienti generato dai nuovi canali, senza tuttavia dover incrementare l’organico.
L’automazione nel Data Matching della GDO
Per superare definitivamente le inefficienze legate ai processi manuali, Bauli ha scelto di affidarsi alla soluzione Piteco IDM, integrandola in modo profondo con il sistema di Tesoreria Piteco già in uso e con la piattaforma SAP.
Il progetto è nato con un obiettivo ambizioso e misurabile: riconciliare in automatico almeno l’80% degli incassi.
A fare la differenza in termini di efficacia sono state le funzionalità avanzate di Piteco IDM dedicate ai mandati della GDO che consentono di classificare in cluster specifici le diverse tipologie di allegati complessi – i file PDF ed Excel che i clienti della Grande Distribuzione Organizzata inviano a supporto dei pagamenti massivi. Grazie alle attività di Semantic Analysis e agli algoritmi di Machine Learning, il sistema riconosce i formati ricorrenti e gestisce in autonomia l’abbinamento di centinaia di documenti in pochi minuti anziché ore, azzerando l’errore umano, garantendo la massima accuratezza del dato contabile e liberando risorse preziose.

I benefici concreti
I risultati ottenuti a pochi mesi dal go live, avvenuto in tempi rapidi e contenuti, hanno superato ogni iniziale previsione. Il tempo annuo dedicato al Data Matching è crollato vertiginosamente da 2000 ore a un massimo stimato di 200 ore. Questo enorme recupero di efficienza ha permesso a Bauli di gestire il raddoppio dei clienti generato dall’apertura dei nuovi canali di vendita, consentendo di assorbire l’incremento dei volumi operativi e valorizzando al meglio le competenze già presenti in azienda.
Dal punto di vista organizzativo, l’operatività è stata accentrata su un’unica risorsa con un impatto minimo di 30 minuti al giorno, consentendo percorsi di job rotation e di crescita professionale verso mansioni a più alto valore aggiunto.
Inoltre, gli estratti conto, perfettamente aggiornati e fruibili entro le ore 11, garantiscono ora una trasparenza totale nelle relazioni tra la forza vendite e la clientela, ottimizzando l’efficacia dei solleciti e velocizzando lo sblocco dei fidi per l’evasione degli ordini.

Il successo è quando si lavora in sinergia!
Il successo di un progetto di tale portata non risiede unicamente nella validità dello strumento software, ma affonda le proprie radici in un metodo di lavoro basato sulla condivisione e sulla sinergia tra le parti. Sotto la guida attenta del management, la capacità di adattare i flussi interni alle potenzialità della soluzione ha permesso di accorciare i tempi e di centrare pienamente gli obiettivi di efficienza prefissati.
«La chiave del successo di questo progetto è stata la collaborazione e l’ascolto reciproco. Si sono create due squadre che hanno saputo compensarsi e integrarsi perfettamente, lavorando con un altissimo livello di autonomia e consentendo di raggiungere gli obiettivi prefissati in tempi straordinariamente rapidi.» Paola Pellini, Group Credit Manager di Bauli e Presidente ACMI
L’esperienza di Bauli con Piteco IDM si conferma così un modello di eccellenza e un caso studio di riferimento nel Credit Management moderno, dimostrando come l’automazione intelligente e la valorizzazione del capitale umano rappresentino la combinazione vincente per affrontare le sfide attuali.
