All’interno dell’area Amministrazione Finanza e Controllo,  Piteco ha sviluppato funzionalità e routine di riconciliazione  per la gestione di grandi volumi di dati disomogenei e destrutturati provenienti dalle diverse Business Unit aziendali, che necessitano un’attività di analisinormalizzazione e validazione per il loro successivo utilizzo all’interno dei sistemi gestionali aziendali. 

Semantic Data Analysis

Attraverso logiche e funzioni che consentono l’implementazione di Regular Expressions, le soluzioni Piteco avviano già nella fase di upload dei dati dai diversi sistemi source un’attività di Semantic Data Analysis innovativa che facilita la successiva applicazione di algoritmi di Machine Learning e logiche parametriche di abbinamento per il trattamento dinamico di flussi di dati provenienti da sorgenti eterogenee.

Partendo dall’esperienza maturata in oltre 40 anni di progetti Treasury e dall’expertise tecnologica della Software Factory, Piteco è costantemente impegnata nello studio e implementazione delle nuove tecnologie disponibili alla base dell’acquisizione ed elaborazione delle informazioni per migliorare notevolmente gli indici di efficienza aziendale attraverso funzionalità di Cognitive Computing – per gestire l’operatività Treasury ad alta variabilità in  scenari complessi attraverso funzionalità di autoapprendimento – e l’applicazione di algoritmi e procedure che consentono l’automazione delle fasi successive ai processi di trattamento del dato.

Machine Learning & Smart Reconciliation

Piteco raccoglie gli stimoli offerti dalla tecnologia alla base dei nuovi paradigmi di Machine Learning concretizzandoli, in particolare, all’interno di funzionalità dedicate alla gestione dei processi di Cash Collection e all’automazione dell’intero processo di Riconciliazione degli Incassi, anche in presenza di pagamenti non strutturati, riducendo al minimo i casi dubbi per i quali è spesso richiesto l’intervento umano.
In questo contesto Piteco Match.it supporta le aziende caratterizzate da volumi di fatturazione e incasso molto elevati, non solo automatizzando il matching tra pagamenti effettuati e crediti esigibili, ma anche eliminando significativamente gli interventi manuali a basso valore aggiunto, arrivando a garantire alle aziende, attraverso l’applicazione di algoritmi matematici che consentono di trovare similitudini tra informazioni, il 95% di abbinamenti automatici.

I Settori di Applicazione

Le funzionalità di Semantic Data Matching di Piteco si distinguono per la capacità di supportare processi di matching di dati eterogeni in settori di business e aree aziendali differenti, a testimonianza della profonda personalizzazione e definizione parametrica della struttura dei dati.

Risultati eccellenti e best practice replicabili sono stati ottenuti in ambito Grande Distribuzione Organizzata, per la riconciliazione di mandati di pagamento cumulativi e di fatture, note di credito clienti, abbuoni e sconti.

Nell’area Credito al Consumo, ottimizzando la riconciliazione degli incassi provenienti dalle rate di finanziamento.

Nel mondo e-Commerce, riconciliando i dati di front & back end, gli ordini on-line, gli incassi da carte di credito gestendo vettori e la modalità contrassegno.

Nel settore Insurance, per il matching tra fogli di cassa, estratti conto broker e polizze.

Nel contesto in cui operano le Utilities, gestendo la riconciliazione della bollettazione dei clienti e gli eventuali piani di rientro.

MODULI DEDICATI

EVO: Home banking, Incassi, Retail & e-commerce; MATCH.IT: Semantic analysis, Intelligent matching

SEMANTIC DATA MATCHING

STORIE DI SUCCESSO